Menu
To uczciwa rozmowa o tym, czym różni się ten kurs od intensywnego bootcampu. Oba mogą być właściwym wyborem, ale dla różnych osób w różnych sytuacjach.
Bootcamp z analizy danych i kurs Nova Llevi nie są konkurencją. Są odpowiedziami na dwa różne pytania. Zanim zdecydujesz, które pytanie Ty zadajesz, przeczytaj poniższe porównanie.
| Aspekt | Typowy bootcamp danych | Kurs Nova Llevi |
|---|---|---|
| Cel | Zmiana kariery na analityka lub data scientista | Lepsze wykorzystanie danych na obecnym stanowisku |
| Czas trwania | Kilka tygodni do kilku miesięcy, intensywnie | Cztery wieczorne sesje, bez przerywania pracy |
| Narzędzia | Python, SQL, Power BI, Tableau, biblioteki statystyczne | Excel i Google Sheets, które już masz |
| Wymagania wstępne | Często wymagana wiedza matematyczna lub programistyczna | Wystarczy podstawowa znajomość arkusza kalkulacyjnego |
| Wynik | Portfolio projektów, certyfikat, nowe CV | Konkretne umiejętności stosowane od następnego dnia pracy |
| Format | Pełnoetatowy lub intensywny weekendowy | Cztery wieczory, bez rezygnacji z pracy |
Jeśli Twoim celem jest zmiana kariery w kierunku analizy danych, ten kurs nie wystarczy. Warto wtedy rozważyć intensywny program, który obejmuje Python, SQL i narzędzia BI. Takie programy istnieją i są dobrze zaprojektowane pod ten cel.
Jeśli natomiast chcesz być lepszym marketerem, lepszym handlowcem lub lepszym HR-owcem, który rozumie własne dane i potrafi je sensownie zaprezentować, ten kurs jest zaprojektowany dokładnie dla Ciebie.
Mamy różnych uczestników. Część z nich po kursie odkrywa, że analiza danych ich fascynuje i idzie dalej. Część stosuje zdobyte umiejętności w codziennej pracy i to im w zupełności wystarczy. Oboje są właściwymi uczestnikami.
Cztery sesje, Excel i Google Sheets, własne dane, konkretne umiejętności operacyjne.
Następny krok dla osób, które chcą pójść dalej bez opuszczania ekosystemu Microsoft.
Dedykowane narzędzia BI dla bardziej zaawansowanych potrzeb wizualizacji i raportowania.
Programowanie i bazy danych dla osób, które chcą zostać analitykami danych lub data scientistami.
Napisz do nas opisując swoją sytuację. Odpowiemy uczciwie czy ten kurs odpowiada Twoim potrzebom, czy powinieneś szukać innej ścieżki.